Digital Picture Now Comes Stamped

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中文介紹網頁: 科技新知：把照片變成印章的數位相機

Week 9: 數學工具

1. 小考:
　　Week 12 (2010/12/03) 9:10 AM
　　　Chapter 1 - Chapter 2

2. § 2.6 簡介用於數位影像處理的數學工具
　§ 2.6.1 陣列矩陣運算
　§ 2.6.2 線性對非線性運算
　§ 2.6.3 算術運算: 加減乘除
　§ 2.6.4 集合與邏輯運算
　§ 2.6.5 空間運算

Week 8: 量化程式之實作與討論 (作業一)

作業一:

繳交期限: Week 8 (2010/11/05)

將一張彩色影像轉成灰階影像後, 再對灰階影像進行色彩量化處理, 分別用 128 色, 64 色, 32 色, 16 色, 8 色, 4 色, 2 色(黑白影像) 顯示。

　原圖: 彩色影像

　　

　灰階影像: 256 色階
　　

　灰階影像: 128 色階

　　

　灰階影像: 64 色階

　　

　灰階影像: 32 色階

　　

　灰階影像: 16 色階

　　

　灰階影像: 8 色階

　　

　灰階影像: 4 色階

　　

　黑白影像(binary image)

　　
　
　延伸討論:

　1. 由於同學要求: "希望老師可以指導如何使用內建的物件直接達成PixelFormat:= pf2bit 的方法" , 因此, 我特地將如何直接將一張 PixelFormat = pf24bit 的彩色影像, 直接轉換成一張新的 PixelFormat = pf1bit 的黑白影像的範例程式提供給同學參考。

　　範例程式: DIP2010-SP-BinaryImage.c

　　

　　同學們可以使用滑鼠右鍵, 看影像檔案的基本資訊, 如下圖示,

　　

　　就會看到這張黑白影像 BinaryModeBird.bmp 的檔案大小是 9.77 KB (10,006 bytes),

　　

　　而原先的黑白檔案 BinaryBird.bmp, 其實只有顯示出黑白二色, 儲存格式還是 PixelFormat = pf8bit 的灰階影像, 檔案大小是 78.74 KB (80,630 bytes), 如下圖所示。

　　
　

Week 7: 數位影像基礎

1. § 2.4 影像的取樣和量化

　數位化(digitalization) = 取樣(sampling) + 量化(quantization)

2. § 2.4.4 影像內插 (interpolation):
　a. 重新取樣 (resampling)
　b. 最近鄰插補 (nearest neighbor interpolation)
　c. 雙線性插補 (bilinear interpolation)
　d. 雙立方插補 (bilinear interpolation)

3. § 2.5 像素間的基本關係
　a. 像素的近鄰:
　　　4-近鄰 (4-neighbors),
　　　8-近鄰 (8-neighbors),
　b. 鄰接性(adjacency)
　　　4-鄰接性 (4-adjacency)
　　　8-鄰接性 (8-adjacency)
　　　m-鄰接性 (m-adjacency): 混合鄰接性(mixed adjacency)
　c. 連通性
　d. 區域
　e. 邊界
　f. 距離量測
　

Week 6: 灰階影像

1. TBitmap::PixelFormat





2. Sample Program

　　

　　

　　

3. 作業一: 將一張彩色影像轉成灰階影像後, 再對灰階影像進行色彩量化處理, 分別用 128 色, 64 色, 32 色, 16 色, 8 色, 4 色, 2 色(黑白影像) 顯示。
　繳交期限: Week 8 (2010/11/05)
　

Week 5: 再深入探討影像元件

0. 個別訪談學習進度:
　 為了更精確掌握同學的學習進度, 進行個別訪談學習進度。

1. 如何動態新增一個影像元件?

2. Error Message: Scanline index out of range
　　imNew->Picture->Bitmap->Height
　　imNew->Picture->TBitmap->Width

3. TBitmap::PixelFormat

4. Sample Program

　　

　　

Week 4: TBitmap::ScanLine

1. ProgressBar

2. TBitmap::ScanLine

在 C++ Builder 的影像元件 TImage 中, 包含了一個 TPicture 的元件, TPicture 又包含了一個 TBitmap 的元件, TBitmap::ScanLine 這個 Property 則是存放了每一行影像色彩存放在電腦記憶體中的起始位置, 因此, 有了這個記憶體位置, 就可以對影像內容進行存取(修改/讀取)。

更新記憶體後的影像元件的外觀顯示, 有可能和記憶體中不相符, 我們可以用 Refresh() 這個 method 來將影像的外觀重新顯示。

　　Image1->Refresh();

3. 動態宣告二維陣列

4. 範例程式