Week 14: Filtering

1. 以前(2004 spring)上課使用的投影片, 給大家在閱讀時參考
　Image Enhancement in Spatial Domain [ handout #3 ]

2. 請同學先嘗試用 MatLab 程式, 畫出課本 p.102 Figure 5.7 One-dimensional Gaussians 的圖。( 下載 Fig5_7.m )

　

3. 馮國棟同學提問 5.5 Gaussian Filter
　a. 什麼是 Gaussian distribution
　b. 一維與二維的 Gaussian distribution 的差別
　c. 將 Gaussian distribution 當作 Filter 的函數, 會對影像產生什麼樣的效果?
　d. 不同變異數的 Gaussian distribution 當作 Filter 的函數, 會有什麼不同的結果? Figure 5.9
　

Week 13: Filtering

1. Filter = Mask + Function

2. Convolution vs. Filtering

　這星期上完課, 突然覺得自己的功力大增, 因此上完課心情滿滿的, 是愉快的!

　什麼是 convolution? 什麼是 filtering? 其運算方式早就了然於心, 用 C 語言將程式實作出來, 也不知道寫過多少次了。覺得自己的功力大增是在白板上將 convolution 與 filtering 的細部運算方式畫出來, 實際跑過一次給同學看後, 發覺這兩個運算, 其實最主要的差別就是一維與二維之間的差別而已, 想通這一點後, 以前所有對 filtering 的理解, 就可以全部灌注到 convolution 上, 再對同學解釋什麼是 convolution 時, 就不會只侷限在運算方式而已, 可以再擴展到運用的層面上。因此, 上完課覺得自己功力大增, 感覺就要飛起來。 :)