Note: 成績公告

目前作業成績, 平時成績已經計算完畢 !

平時成績分成兩部分:

1. 出缺席 or 遲到: 滿分 10 分。
　遲到 or 缺席者每週扣 1 分, 以扣 10 分為限。

2. 上課用心程度: 滿分 20 分。
　早到, 用心寫程式, 互動, 完成課程要求,
　等融入課堂情境認真學習者, 每紀錄一次得 2 分,
　
　各項成績在這邊看 　(2009/1/21 15:00 AM 更新)

2009/1/19 20:55 PM 訊息:
1. 有一堆人的作業都是寫不出比較有深度的內容, 作業成績都是 60 分, 加上平時成績不高, 導致分數不及格。
2. 基本上, 我不會當那麼多人, 不過, 一定會當掉一些人就是了 !
3. 如果想要用自己的力量過關的同學, 今天晚上把課本看懂, 報告再改一改, email 通知我重閱報告!

2010/1/20 21:00 PM 訊息:
1. 成績公布更改為只公布學號末四碼。
2. 部分同學作業成績更新。

2010/1/21 9:15 AM 訊息:
1. 分數最後調整原則確立:
　a. 分數已達 60 分者, 每人加 5 分。
　b. 分數在 55-59 分者, 調整至 60 分。
　c. 不及格人數 4 人, 比 去年 減少 1 人。

2010/1/21 15:06 PM 訊息:
1. 部分同學作業成績更新。
　
　

Week 17: Edge Detection (梯度計算)

1. 梯度是什麼?

2. Sobel 運算子

3. 作業 7 : Sobel 運算子實作 (Sobel Operator Implementation)

4. 作業 8 : 期末心得與檢討報告 ( 可加分 1~3 分 )

Week 16: 2010 元旦放假一天

作業評分主要分成 A(90), B(75), C(60) 三個大等級, 然後再加減。
對作業成績不滿意的同學, 可以隨時再做更改,
但記得要通知我: 你改了哪些內容, 我會去重評你的作業。

Week 15: 空間濾波器實作(spatial filter Implementation)

本週我們請同學們直接在課堂上撰寫程式:

1. 請同學先執行範例程式 IPC-2009F-SP07.txt

2. 請同學將範例程式改成既可以處理彩色影像, 也可以處理灰階影像的程式:

3. 請同學將範例程式改成既可以由使用者輸入 filter 的功能。


作業6 : 完成 空間濾波器 (spatial filtering) 程式實作。
　　　 程式必須能夠自動判斷影像模式, 由使用者輸入依照需求輸入不同的 filters。

Note: 本學期作業一覽表

在同學的期中課程檢討報告中, 有同學提到不知道哪些程式是作業, 要繳交到 作業分享部落格 ? 哪些只是課堂上的程式練習, 不需繳交到課程部落格? 因此, 我特地將本學期到目前為止的作業一覽表公告出來, 請同學盡快繳交作業。

作業1 : 開啟並讀取一張影像到二維陣列中。
　　　　公告於 Week 02

作業2 : 影像旋轉。
　　　　公告於 Week 04

作業3 : 請完成類似 Photoshop 或 PhotoImpact 的 Histogram 顯示功能。
　　　　公告於 Week 07

作業4 : 完成乘冪律 (Gamma) 轉換程式實作。
　　　　公告於 Week 09

作業5 : 完成位元平面 (bit-planes) 程式實作。
　　　　公告於 Week 11

作業6 : 完成空間濾波器 (spatial filtering) 程式實作。
　　　　公告於 Week 15

作業7 : 完成Sobel 運算子實作 (Sobel Operator Implementation)
　　　　公告於 Week 17

作業8 : 期末心得與檢討報告 ( 可加總分 1~3 分 )
　　　　公告於 Week 17
　

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Week 11: 逐段線性轉換函數

Homework 5: 完成位元平面 (bit-planes) 程式實作。

PS1: 負片範例程式 已經上網...

Week 09: 乘冪律(Gamma)轉換程式實作

§ 3.2.3 乘冪律(Gamma)轉換　　課本 P. 107

　　s = c * r ^ γ　　　　　　　　( 3.2-3 )
　


圖 3.8 (a) 人類破碎脊椎的磁共振影像;



圖 3.8 (b) 執行 (3.2-3) 式轉換後的結果;　γ = 0.6



圖 3.8 (c) 執行 (3.2-3) 式轉換後的結果;　γ = 0.4



圖 3.8 (d) 執行 (3.2-3) 式轉換後的結果;　γ = 0.3　



圖 3.9 (a) 空照影像;



圖 3.9 (b) 執行 (3.2-3) 式轉換後的結果;　γ = 3.0



圖 3.9 (c) 執行 (3.2-3) 式轉換後的結果;　γ = 4.0




圖 3.9 (d) 執行 (3.2-3) 式轉換後的結果;　γ = 5.0


彩色影像的實驗結果:



原始彩色圖



　γ = 0.3　



　γ = 2.0　

　
Homework 4: 完成乘冪律(Gamma)轉換程式實作。
　

Week 08: 強度轉換與空間濾波的基本概念

　DIP 3/e Image Downloads



負片範例程式

Week 07: 簡介用於數位影像處理的數學工具

本週我們要討論的主題是 § 2-6 簡介用於數位影像處理的數學工具, 這些數學工具真的很好用, 我們下學期的 互動視訊遊戲製作 這門課, 就會用到這些工具來撰寫程式。



第三個作業: 請完成類似 Photoshop 或 PhotoImpact 的 Histogram 顯示功能。
　

　

Week 06: 像素間的基本關係

本週我們要討論的主題是 § 2-5 像素間的基本關係, 這節所談論到的基本定義, 應用非常廣泛, 例如: 影像處理軟體 Photoshop, PhotoImpact 中的魔術棒選取工具, 就是用到這些觀念!


　
甚至, 我們下學期要開的互動視訊遊戲製作, 也會用到 connected component 的觀念！
　

　

　

Week 05: 影像如何旋轉? (2)

1. 兩角和與差的三角函数公式

　sin(θ1＋θ2) ＝ sinθ1 cosθ2 ＋ cosθ1 sinθ2
　sin(θ1－θ2) ＝ sinθ1 cosθ2 － cosθ1 sinθ2
　cos(θ1＋θ2) ＝ cosθ1 cosθ2 － sinθ1 sinθ2
　cos(θ1－θ2) ＝ cosθ1 cosθ2 ＋ sinθ1 sinθ2

　要推導出旋轉座標轉換公式, 必須用到上述的公式。

2. 影像旋轉演算法
　輸入: 原始影像 imOriginal[][]
　輸出: 旋轉後影像 imRotation[][]

　a. 根據原始影像的大小(高與寬), 計算旋轉後影像的大小。
　　以對角線長度當作旋轉後影像之大小。
　　int iImageHeight; //原始影像的高
　　int iImageWidth; //原始影像的寬
　　int iImageDiagonal; //原始影像的對角長度, 旋轉後影像的高與寬
　　iImageDiagonal = ceil(sqrt(iImageHeight*iImageHeight+iImageWidth+iImageWidth));

　b. 動態宣告大小為 iImageDiagonal * iImageDiagonal 的二維陣列
　
　c. 計算兩張影像的旋轉中心之座標
　　int iOriginalCenterI,iOriginalCenterJ;
　　int iRotationalCenterI,iRotationalCenterJ;

　　iOriginalCenterI = iImageHeight / 2;
　　iOriginalCenterJ = iImageWidth / 2;

　d. 針對旋轉後影像的每一個像素的座標, 分別計算原始影像的對應像素之座標
　　int iNewI, iNewsJ; //旋轉後影像, 像素 (i, j) 相對於旋轉中心的座標
　　iNewJ = j - iNewOriginX;
　　iNewI = i - iNewOriginY;
　　
　　// 使用旋轉公式, 計算出旋轉前的相對座標
　　iOldJ = iNewI * dCosAngle - iNewJ * dSinAngle;
　　iOldI = iNewI * dSinAngle + iNewJ * dCosAngle;

　　// 還原出影像陣列的座標
　　iOldJ = iOldJ + iOldOriginY;
　　iOldI = iOldI + iOldOriginX;
　
　　// 開始搬移影像內容　
　　ucRotationalMatrixR[i][j] = ucMatrixR[iOldI][iOldJ];
　　ucRotationalMatrixG[i][j] = ucMatrixG[iOldI][iOldJ];
　　ucRotationalMatrixB[i][j] = ucMatrixB[iOldI][iOldJ];
　

Week 04: 影像如何旋轉? (1)

課堂討論主題:
1. 影像旋轉的演算法
　a. 什麼是演算法?
　b. 要解決的問題是什麼?
　c. 影像旋轉演算法的輸入是什麼?
　d. 影像旋轉演算法的輸出是什麼?
　e. 維基百科上的 旋轉 條目
　
本課程第二個作業: 影像旋轉

Week 03: Digital = Sampling + Quantization

課堂討論主題:
　§ 2-4: 影像的取樣和量化

Week 02: 如何開啟並讀取一張影像?

1. 本週的程式示範是如何開啟一張影像?

2. 如果同學從來沒有使用過 C++ Builder, 請務必準備一本 C++ Builder 的相關使用手冊, 這樣會對你撰寫本課程作業有很大的助益。我們推薦的是:



3. 本課程第一個作業是: 開啟並讀取一張影像到二維陣列中。

　作業參考網頁
　林詣棋學長的優良作業

注意: 如果是一張彩色影像, 那每個像素就會有紅, 綠, 藍三個顏色的資料。在這個資料中, 用 0 ~ 255 值(unsigned char) 來告訴你紅色的成分有多紅, 綠色的成分有多綠, 藍色的成分有多藍。因此, 你勢必要動態宣告三個二維陣列來儲存這些色彩資料。

4. 本週課本指定閱讀範圍:
　從第一章起到第二章第三節 (pp. 1 - 49)
　

Week 01: 本課程的評分原則

1. 本課程 98 學年度的評分原則如下:

　a. 影像處理程式作業共 7 次 ( 70% )

　b. 學習態度 ( 30% )

　　點名未到者(包含遲到者), 一次扣 1 分, 以 10 分為限。
　　上課睡覺 or 玩電玩 (電腦遊戲, 掌上遊戲機, 手機遊戲) 一次扣一分。
　　上課學習認真, 互動良好者, 一次加 1 分, 以 20 分為限。
　　所以原則上, 每位同學目前有 10 分的基本分。

2. 作業繳交部落格 Homework Show @ IPC

　請修課同學在本篇文章中, 留下學號與 email , 我會發共同作者的邀請信給你, 讓你有權限可以在作業部落格繳交作業。

3. 教科書: 數位影像處理

4. 指紋影像處理論文

5. 本週之程式練習題

　a. 如何撰寫影像色彩 RGB 的 直方圖

　　

　b. 如何找到一張影像中最亮的一點
　
6. 下課上課時請攜帶下列物品:

　a. 教科書 or 費用

　b. 自己指紋的 bmp 檔 ( 高寬各約512 )

　c. 指紋影像處理之論文

　

教科書: 數位影像處理

這是 98 學年度上學期的影像處理選修課的教科書！



原著: Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods
譯者: 繆紹綱 教授 (中原大學電子系)

ISBN: 978-986-6534-10-2 (aNobii)
出版: 台灣培生教育出版股份有限公司
發行: 普林斯頓國際有限公司
代理: 高立圖書有限公司
聯絡電話: (02)2290-0318 分機 235 蔡小姐
定價: 880 元 (團購價: 740 元)

本書特色:
♦ 空間域與頻率域影像處理的全新探討方式。
♦ 新增模糊集合及其在影像處理應用的討論。
♦ 新增電腦斷層掃描的章節。
♦ 小波轉換章節的重大修訂。
♦ 資料壓縮章節的全新改版，包括新的壓縮技術、數位視訊壓縮標準以及浮水印。
♦ 形態學影像處理的更深入討論。
♦ 新加入的邊緣檢測方法，包括 Marr-Hildreth 演算法和 Canny 演算法。
♦ 加入超過 400 張新影像、超過 200 個線狀圖和表格以及 80 個以上的新習題。
♦ 對於複雜的處理程序，以逐步的演算法形式整理出。


第一章　緒論
第二章　數位影像基礎
第三章　強度轉換與空間濾波
第四章　頻率域上的濾波
第五章　影像復原與重建
第六章　彩色影像處理
第七章　小波和多解析度處理
第八章　影像壓縮
第九章　形態學影像處理
第十章　影像分割
第十一章　表示與描述
第十二章　物體辨識
影像壓縮用的編碼表
參考文獻
英中文索引

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