Week 4: Image 色彩統計資訊

1. 直方圖 (Histogram)

From Image Processing Class

Sample Program -2011F-Week 4

Week 3: Image 元件

　

1. 開啟與儲存 BMP 影像
2. Properties



ColorDialog1->Execute();
Image1->Canvas->Brush->Color =(TColor)RGB(130,67,33);
Image1->Canvas->FillRect(Rect(50,100,80,200));
Image1->Canvas->Pen->Color = ColorDialog1->Color;
Image1->Canvas->MoveTo(100,100);
Image1->Canvas->LineTo(100,200);
Image1->Canvas->Pixels[150][150] = clGreen;

3. Events
4. TBitmap::ScanLine

Byte *bPtrImageRow;
bPtrImageRow1 = (Byte *)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[j];
Image1->Refresh();

Sample Program -2011F-Week 3

5. MDI Application　練習
　

Week 2: C++ Builder 基本概念

1. 什麼是影像(image)? [PART 2]

　a. 什麼是影像?

　b. 與音樂之間的差別是什麼?

　　 時間軸(樂譜)上音階的變化 VS 平面空間(畫布)上色彩的變化

　c. 數位化是什麼?

　　 空間上的數位化 (取樣, sampling): 解析度 (resolution)
　　 色彩上的數位化 (量化, quantization): 位元深度 (bit depth)

　d. 如何取得影像?

　　

　　i. 相機 (底片機, 數位相機):
　　　　相機的結構
　　　　光圈、
　　　　快門、
　　　　感光元件、
　　　　曝光值

　　

　　ii. 用攝影機可以嗎? : 每秒可以拍攝幾個劃面 (frame per sec, fps)

　　iii. 還有其他的取像設備嗎?

　e. 照片又是什麼? 要印多大張?

2. [實作課程] C++ Builder 程式設計概念

　　C++ Builder [ 維基百科, 官網, 台灣總代理興德資訊 ] 是 CodeGear 針對 C++ 程式語言所開發的快速應用程式開發工具 ( Rapid Application Development, RAD ), CodeGear 為 C++ 加入了許多的視覺化元件, 配合整合開發環境 ( Integrated Development Environment, IDE ), 推出了 C++ Builder 這個產品, 加速了一個視窗應用程式的開發。

　(1) applications, project file, exe file
　(2) units, cpp file, object file
　(3) forms, frm file
　(4) header file
　(5) VCL ( visual component library )
　(6) components, component palette



　(7) objects
　(8) object inspector

　　　

　(9) properties
　(10) events
　(11) methods
　(12) event-driven programming ( 事件驅動程式設計 )

　延伸閱讀: software development process
　

Week 1: 課程說明

1. 評分百分比
　a. 期中考:　( 30% )
　b. C++ Builder 程式作業:　( 60% )
　c. 報告: 閱讀報告, 參觀展覽報告, 專題研究報告 ...任選一類 ( 10% )

2. 影像處理可以做什麼?

人們對於數位影像處理方法的興趣來自於兩個主要的應用領域: 改善影像資訊供人理解之用, 以及處理影像資料供自動機器感知所需的儲存、傳輸與表示。

　　

　a. 修圖

　

　b. 車牌自動辨識

　

3. 什麼是影像(image)? [PART 1]

　a. 什麼是影像?

　b. 與音樂之間的差別是什麼?

　　 時間軸(樂譜)上音階的變化 VS 平面空間(畫布)上色彩的變化

　c. 數位化是什麼?

　　 空間上的數位化 (取樣, sampling): 解析度 (resolution)
　　 色彩上的數位化 (量化, quantization): 位元深度 (bit depth)

　d. 如何取得影像?

　　i. 相機 (底片機, 數位相機): 光圈、快門、感光元件、曝光值
　　ii. 用攝影機可以嗎? : 每秒可以拍攝幾個劃面 (frame per sec, fps)
　　iii. 還有其他的取像設備嗎?

　e. 照片又是什麼? 要印多大張?

4. 參考書籍

　　

　原著: Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods
　譯者: 繆紹綱 教授 (中原大學電子系)

　ISBN: 978-986-6534-10-2 (aNobii)
　出版: 台灣培生教育出版股份有限公司
　發行: 普林斯頓國際有限公司
　代理: 高立圖書有限公司
　聯絡電話: (02)2290-0318 分機 235 蔡小姐
　定價: 880 元 (團購價: 740 元)

　本書特色:
　　♦ 空間域與頻率域影像處理的全新探討方式。
　　♦ 新增模糊集合及其在影像處理應用的討論。
　　♦ 新增電腦斷層掃描的章節。
　　♦ 小波轉換章節的重大修訂。
　　♦ 資料壓縮章節的全新改版，包括新的壓縮技術、數位視訊壓縮標準以及浮水印。
　　♦ 形態學影像處理的更深入討論。
　　♦ 新加入的邊緣檢測方法，包括 Marr-Hildreth 演算法和 Canny 演算法。
　　♦ 加入超過 400 張新影像、超過 200 個線狀圖和表格以及 80 個以上的新習題。
　　♦ 對於複雜的處理程序，以逐步的演算法形式整理出。
　　
　　第一章　緒論
　　第二章　數位影像基礎
　　第三章　強度轉換與空間濾波
　　第四章　頻率域上的濾波
　　第五章　影像復原與重建
　　第六章　彩色影像處理
　　第七章　小波和多解析度處理
　　第八章　影像壓縮
　　第九章　形態學影像處理
　　第十章　影像分割
　　第十一章　表示與描述
　　第十二章　物體辨識
　　影像壓縮用的編碼表
　　參考文獻
　　英中文索引