1. 本週第一節課 (9:10) 舉行本學期的第一次小考,
請同學移至 S413 教室, 請隔排坐, 只坐奇數排應考。
2. 本週第二節課 (10:10) 請同學回教室撰寫關於本課程的建議與回饋。
3. Sony 3D 異想世界
4. Microsoft Kinect
2010年11月26日 星期五
Week 11: Histogram 直方圖統計
1. 作業一的延伸討論:
Binary Image 演算法與 範例程式 講解
2. Region Growing 演算法與 範例程式 講解
3. Histogram 直方圖統計 (作業二: Part 1)
Binary Image 演算法與 範例程式 講解
2. Region Growing 演算法與 範例程式 講解
3. Histogram 直方圖統計 (作業二: Part 1)
From Image Processing Class |
2010年11月23日 星期二
2010年11月12日 星期五
2010年11月8日 星期一
Week 8: 量化程式之實作與討論 (作業一)
作業一:
繳交期限: Week 8 (2010/11/05)
將一張彩色影像轉成灰階影像後, 再對灰階影像進行色彩量化處理, 分別用 128 色, 64 色, 32 色, 16 色, 8 色, 4 色, 2 色(黑白影像) 顯示。
原圖: 彩色影像
灰階影像: 256 色階
灰階影像: 128 色階
灰階影像: 64 色階
灰階影像: 32 色階
灰階影像: 16 色階
灰階影像: 8 色階
灰階影像: 4 色階
黑白影像(binary image)
延伸討論:
1. 由於同學要求: "希望老師可以指導如何使用內建的物件直接達成PixelFormat:= pf2bit 的方法" , 因此, 我特地將如何直接將一張 PixelFormat = pf24bit 的彩色影像, 直接轉換成一張新的 PixelFormat = pf1bit 的黑白影像的範例程式提供給同學參考。
範例程式: DIP2010-SP-BinaryImage.c
同學們可以使用滑鼠右鍵, 看影像檔案的基本資訊, 如下圖示,
就會看到這張黑白影像 BinaryModeBird.bmp 的檔案大小是 9.77 KB (10,006 bytes),
而原先的黑白檔案 BinaryBird.bmp, 其實只有顯示出黑白二色, 儲存格式還是 PixelFormat = pf8bit 的灰階影像, 檔案大小是 78.74 KB (80,630 bytes), 如下圖所示。
繳交期限: Week 8 (2010/11/05)
將一張彩色影像轉成灰階影像後, 再對灰階影像進行色彩量化處理, 分別用 128 色, 64 色, 32 色, 16 色, 8 色, 4 色, 2 色(黑白影像) 顯示。
原圖: 彩色影像
灰階影像: 256 色階
灰階影像: 128 色階
灰階影像: 64 色階
灰階影像: 32 色階
灰階影像: 16 色階
灰階影像: 8 色階
灰階影像: 4 色階
黑白影像(binary image)
延伸討論:
1. 由於同學要求: "希望老師可以指導如何使用內建的物件直接達成PixelFormat:= pf2bit 的方法" , 因此, 我特地將如何直接將一張 PixelFormat = pf24bit 的彩色影像, 直接轉換成一張新的 PixelFormat = pf1bit 的黑白影像的範例程式提供給同學參考。
範例程式: DIP2010-SP-BinaryImage.c
同學們可以使用滑鼠右鍵, 看影像檔案的基本資訊, 如下圖示,
就會看到這張黑白影像 BinaryModeBird.bmp 的檔案大小是 9.77 KB (10,006 bytes),
而原先的黑白檔案 BinaryBird.bmp, 其實只有顯示出黑白二色, 儲存格式還是 PixelFormat = pf8bit 的灰階影像, 檔案大小是 78.74 KB (80,630 bytes), 如下圖所示。
Week 7: 數位影像基礎
1. § 2.4 影像的取樣和量化
數位化(digitalization) = 取樣(sampling) + 量化(quantization)
2. § 2.4.4 影像內插 (interpolation):
a. 重新取樣 (resampling)
b. 最近鄰插補 (nearest neighbor interpolation)
c. 雙線性插補 (bilinear interpolation)
d. 雙立方插補 (bilinear interpolation)
3. § 2.5 像素間的基本關係
a. 像素的近鄰:
4-近鄰 (4-neighbors),
8-近鄰 (8-neighbors),
b. 鄰接性(adjacency)
4-鄰接性 (4-adjacency)
8-鄰接性 (8-adjacency)
m-鄰接性 (m-adjacency): 混合鄰接性(mixed adjacency)
c. 連通性
d. 區域
e. 邊界
f. 距離量測
數位化(digitalization) = 取樣(sampling) + 量化(quantization)
2. § 2.4.4 影像內插 (interpolation):
a. 重新取樣 (resampling)
b. 最近鄰插補 (nearest neighbor interpolation)
c. 雙線性插補 (bilinear interpolation)
d. 雙立方插補 (bilinear interpolation)
3. § 2.5 像素間的基本關係
a. 像素的近鄰:
4-近鄰 (4-neighbors),
8-近鄰 (8-neighbors),
b. 鄰接性(adjacency)
4-鄰接性 (4-adjacency)
8-鄰接性 (8-adjacency)
m-鄰接性 (m-adjacency): 混合鄰接性(mixed adjacency)
c. 連通性
d. 區域
e. 邊界
f. 距離量測
訂閱:
文章 (Atom)